TensorFlow

由于TensorFlow中tensor数据类型的特殊性，对它的处理往往是一件比较头疼的事情。有些情况需要将其转换为numpy array进行计算，这时有一个很有效的函数py_func，这里举一个使用例子，函数本身的用法可见参考资料。 ...

人脸识别 人脸验证指输入图片后验证是否是对应的人。而人脸识别则是输入一副图片，在数据库中寻找符合输入的图片，并识别输出。大多数人脸识别系统存在One-shot learning问题。 ...

概念 很多网站都使用推荐系统预测用户喜欢的内容。以电影资讯网站为例，假设电影有多个特征，那么根据用户对电影的打分，我们可以预测用户可能喜欢那些类型的电影，这就是基于内容的推荐系统。这种优化过程和线性回归类似。 ...

概念 异常检测是一种识别异常样本的方法，我们需要构建一个概率模型，如果某一样本被认定是正常样本的概率足够小，那么它会被当做异常样本。高斯分布（或称正态分布）模型是异常检测算法最常使用的概率分布模型。 ...

概念 主成分分析（Principle Component Analysis，缩写PCA）是一种特征降维技术，也是一种无监督学习算法。另外两种较为常用的降维技术是t-SNE和自编码器。PCA能从冗余特征中提取主要成分，在不太损失模型质量的情况下，提升模型训练速度。 ...