TenorFlow

概念 当输入的图片尺寸较大时，深度神经网络将不再适用。卷积神经网络从而出现，可用于解决计算机视觉问题。卷积运算是卷积神经网络的重要部分，一个应用是图像边缘检测。Padding和步长是卷积运算的两个重要参数。Valid卷积：无Padding；Same卷积：加入Padding使输出与输入图片的大小相同。 ...

小批量梯度下降 每次使用训练数据的子集进行梯度下降，算法执行速度会更快，这些子集称为Mini-batch（小批量）。当选择的批量大小为1时，每次对一个训练样本执行梯度下降，称为随机梯度下降。当大小为所有训练样本的个数时，则为批量梯度下降，每次对所有训练样本执行梯度下降。 ...