MXNet

在深度学习模型训练中，随着模型参数的迭代，损失函数也会不断变化。此时可画出图像以了解变化趋势。以Kaggle比赛狗的品种识别为例，针对动手学深度学习9.13.5的代码段，进行如下修改，略去重复代码： ...

模型构造 上一篇中，模型构造是首先需构造Sequential实例，然后添加各层。MXNet还可以通过继承Block类来构造模型。 下面一个例子中，init函数声明带有模型参数的层，函数使用get_constant方法创建训练中不被迭代的参数，即常数参数。forward函数定义模型的前向计算，通过输入x最终返回输出内容。 ...

本文以线性回归为例，展示MXNet以及Gluon的实现。 首先构造一个简单的数据集，其中features是训练数据特征，labels是标签。 ...