全卷积网络学习笔记
全卷积网络（FCN）对图像进行像素级的分类，用于语义分割。FCN与CNN的主要区别在于，FCN将传统CNN中的全连接层转化为1 * 1的卷积层。与传统的CNN网络不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，然后采用反卷积进行上采样，使之恢复到与输入图像相同的尺寸，从而可以预测每个像素。 ...
全卷积网络（FCN）对图像进行像素级的分类，用于语义分割。FCN与CNN的主要区别在于，FCN将传统CNN中的全连接层转化为1 * 1的卷积层。与传统的CNN网络不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，然后采用反卷积进行上采样，使之恢复到与输入图像相同的尺寸，从而可以预测每个像素。 ...