循环神经网络

对于序列模型,使用传统的神经网络效果并不好。原因是输入输出数据的长度可能不同,另外这种神经网络结果不能共享从文本不同位置所学习到的特征。循环神经则不存在这两个缺点。在每一个时间步中,循环神经网络会传递一个激活值到下一个时间步中,用于下一时间步的计算。 ...

2019-01-29 · 2 min · 342 words · Vozhuo

深度学习之人脸识别和神经风格迁移

人脸识别 人脸验证指输入图片后验证是否是对应的人。而人脸识别则是输入一副图片,在数据库中寻找符合输入的图片,并识别输出。大多数人脸识别系统存在One-shot learning问题。 ...

2019-01-27 · 2 min · 271 words · Vozhuo

深度学习之目标检测

目标检测是计算机视觉领域的一项重要应用。通过目标检测模型,能将图片中的人、汽车等目标物体检测出来。 一个简单的目标标签y如下: ...

2019-01-18 · 1 min · 210 words · Vozhuo

深度学习之卷积神经网络

概念 当输入的图片尺寸较大时,深度神经网络将不再适用。卷积神经网络从而出现,可用于解决计算机视觉问题。卷积运算是卷积神经网络的重要部分,一个应用是图像边缘检测。Padding和步长是卷积运算的两个重要参数。Valid卷积:无Padding;Same卷积:加入Padding使输出与输入图片的大小相同。 ...

2019-01-09 · 2 min · 272 words · Vozhuo

深度学习之结构化机器学习

评估 在训练机器学习模型时,设置单一数字评估指标可以更好地评估模型。如查准率、召回率和结合两种的F1分数。 在选择训练、开发、测试集时要遵循一定规则,开发集和测试集的分布要来自同一分布,且随机选取。 ...

2018-12-27 · 1 min · 24 words · Vozhuo