使用Tensorflow的py_func函数灵活操作Tensor
由于TensorFlow中tensor数据类型的特殊性，对它的处理往往是一件比较头疼的事情。有些情况需要将其转换为numpy array进行计算，这时有一个很有效的函数py_func，这里举一个使用例子，函数本身的用法可见参考资料。 ...
深度学习
深度强化学习之DQN系列
基础（Q-Learning） Q即为Q（s,a），就是在某一时刻的 s 状态下，采取动作a动作能够获得奖励的期望。环境会根据智能体的动作反馈相应的奖励 r。算法的主要思想就是将状态（state）与动作（action）构建成一张Q-table来存储Q值，然后根据Q值来选取能够获得最大的收益的动作。Q-Learning的算法如下： ...
深度强化学习总览
概念 强化学习的基本思想是通过最大化智能体（Agent）从环境中获得的累计奖赏值，以学习到完成目标的最优策略。强化学习中的基本要素包括： ...
半监督深度学习
深度学习发展初期，训练深度的网络比较困难。对神经网络来说，一个好的初始化可以让结果更稳定，迭代次数更少，因此利用无标签数据让网络有一个好的初始化成为一个研究热点。 ...
Mask R-CNN关键技术分析
骨干架构（FPN） 特征金字塔网络是一种多维度特征表达，主要解决物体检测中的多尺度问题，可大幅提升小物体检测的性能。网络由浅至深，低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。特征图金字塔分成三个部分，一个自底向上的路径（左边），一个自顶向下的路径（右边）和横向连接部分。 ...