循环神经网络
对于序列模型，使用传统的神经网络效果并不好。原因是输入输出数据的长度可能不同，另外这种神经网络结果不能共享从文本不同位置所学习到的特征。循环神经则不存在这两个缺点。在每一个时间步中，循环神经网络会传递一个激活值到下一个时间步中，用于下一时间步的计算。 ...
深度学习之人脸识别和神经风格迁移
人脸识别 人脸验证指输入图片后验证是否是对应的人。而人脸识别则是输入一副图片，在数据库中寻找符合输入的图片，并识别输出。大多数人脸识别系统存在One-shot learning问题。 ...
数据统计——研究生出生日期
最近得到了一份带有班里所有学生身份证号的Excel文件，于是想要统计一下所有同学的出生信息。这里选用xlrd模块读取Excel文件，文件中三个工作表（Sheet）只有第一个有数据，所以读取第一个Sheet的内容。 ...
深度学习之目标检测
目标检测是计算机视觉领域的一项重要应用。通过目标检测模型，能将图片中的人、汽车等目标物体检测出来。 一个简单的目标标签y如下： ...
深度学习之卷积神经网络
概念 当输入的图片尺寸较大时，深度神经网络将不再适用。卷积神经网络从而出现，可用于解决计算机视觉问题。卷积运算是卷积神经网络的重要部分，一个应用是图像边缘检测。Padding和步长是卷积运算的两个重要参数。Valid卷积：无Padding；Same卷积：加入Padding使输出与输入图片的大小相同。 ...