本文对项目所使用的Mask_RCNN的代码作出一些解读，主要集中在核心的RPN部分。 ...

强化学习是机器学习的子领域之一。智能体（Agent）通过与环境（Environment）互动，来学习采取何种行动（Action）能使其在给定环境中的奖励（Reward）最大化。 ...

PiexlRNN/CNN 使用概率链式法则计算一张图片出现的概率，其中每一项为给定前i-1个像素点后第i个像素点的条件概率分布。此分布通过RNN（LSTM）/CNN来建模，再通过最大化图片x的似然学习RNN/CNN的参数。 ...

本文列出传统图像分割的主要方法，并针对目标图像进行可行性分析。 基于阈值的分割 基于图像灰度图的特征划分图像，其核心是找出最优灰度阈值。主要有固定阈值和自适应阈值两种阈值选择方法。 ...

在深度学习模型训练中，随着模型参数的迭代，损失函数也会不断变化。此时可画出图像以了解变化趋势。以Kaggle比赛狗的品种识别为例，针对动手学深度学习9.13.5的代码段，进行如下修改，略去重复代码： ...